楽天のAI戦略をわかりやすく徹底解説|「楽天 ai」で未来を探る

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はじめに:楽天のAI戦略が注目される理由

「楽天 ai」というキーワードで検索する人が増えている今、楽天がなぜここまでAIに力を入れているのか、その背景や具体的な取り組みをわかりやすくまとめました。楽天は単なるネットショッピング企業ではなく、AIを活用した企業変革に本気で取り組んでいるのです。

AIの導入で楽天が目指す未来

楽天は、一時的な流行ではなく、今後のビジネスを支える柱としてAIを導入しています。AIを使うことで、商品検索の精度が向上し、問い合わせへの対応も自動化されるほか、ビッグデータを活用した売上予測など、業務効率の大幅な改善が可能になります。

また、AIの導入により、ユーザー一人ひとりに最適な情報や商品を提案できる「パーソナライズ化」も進んでいます。これは企業にとっての収益向上だけでなく、ユーザー体験の向上にもつながります。

トップの意思で進む「AI-nization」構想

楽天グループ会長兼社長の三木谷浩史氏は、「AIを使えない会社に未来はない」と明言しており、全社を挙げたAI導入「AI-nization(AI化)」を進めています。70以上あるサービスを連携させ、集まったデータをAIに学ばせることで、楽天の提供するすべてのサービスの質を向上させています。

AIは一部の専門部署だけでなく、社員全員が使いこなすべきツールとして位置づけられており、企業文化そのものを変革する取り組みとなっています。

楽天技術研究所(RIT):AI開発の中核

楽天のAI開発の中心を担っているのが、2005年に設立された「楽天技術研究所(RIT)」です。東京、アメリカ、フランス、シンガポール、インドなどに拠点を構え、130名以上の研究者が最前線で研究を進めています。

RITでは、自然言語処理(NLP)、画像認識、音声解析、医療AI、eコマースの自動化など、さまざまな分野でAI技術の研究・開発が進められています。実際のサービスにも研究成果が応用されており、研究と事業の両立を実現しています。

ビジョンとして掲げられているのは「人間よりもすごい自動化」。AIを活用することで、人間の業務を補完・強化し、サービスの質をさらに高めることを目指しています。

グローバル連携:OpenAIとの戦略的協力

楽天は2023年、ChatGPTを開発したことで有名なOpenAIと戦略的パートナーシップを結びました。これにより、世界最先端のAI技術へのアクセスが可能となり、楽天の持つ膨大なデータと組み合わせた高精度なAIサービスの開発が加速しています。

この提携から生まれた「Rakuten AI for Business」は、企業向けのAIツールで、業務効率化やマーケティング支援を担っています。楽天は、自社でのAI開発とグローバルテックとの連携をバランス良く進め、短期・長期の両面からAI戦略を展開しています。

日本語特化型AIモデル「Rakuten AI」シリーズ

楽天は自社のためだけでなく、日本市場に特化したAI技術の開発にも注力しています。2024年には日本語に強い大規模言語モデル「Rakuten AI 7B」をオープンソースで公開しました。

続いて、次世代モデル「Rakuten AI 2.0」もリリース。複数のサブモデルを必要に応じて使い分けるMoE(Mixture of Experts)構造により、高精度かつ計算効率の高いAIを実現しています。

さらに、軽量版の「Rakuten AI 2.0 mini」は、スマホやオンプレミス環境での使用も可能で、中小企業や個人でも導入しやすくなっています。

モデル名公開時期パラメータ数特徴
Rakuten AI 7B2024年3月7B日本語対応、誰でも使えるオープンモデル
Rakuten AI 2.02024年12月8×7B高性能な次世代AI、MoE構造採用
Rakuten AI 2.0 mini2024年12月1.5B軽量・高速、小規模環境向け

これらのモデルは、教育、医療、行政など日本国内の様々な分野での活用も期待されています。

実際に使われているAI機能の例

楽天では、開発したAI技術を積極的に自社サービスに取り入れています。

  • セマンティック検索:ユーザーの検索意図を理解して、最適な商品を提案
  • レビューサマリー:数千件のレビューをAIが自動で要約し、重要な意見を抽出
  • RMSアシスタント:出店者向けのAIツール。商品説明の自動生成や画像加工、問い合わせ対応まで幅広くサポート

加えて、「楽天AI大学」という学習プラットフォームも用意されており、出店者がAIを効果的に活用するための学習機会も整備されています。

金融・モバイル・広告領域でのAI活用

楽天のAI活用は、買い物の分野にとどまりません。

  • 金融(楽天カードなど):AIによる信用スコアリング、不正利用検出で安全なキャッシュレスを実現
  • モバイル(楽天モバイル):AIによる通信ネットワークの最適化、AIアバターによるカスタマーサポートの導入
  • 広告:ユーザーの購買行動を予測し、効果的な広告表示を実現。将来的にはSNSや動画広告への自動対応も検討中

これらの技術により、楽天のサービス全体がより賢く、効率的に進化し続けています。

楽天AI倫理憲章とガバナンス体制

AIの発展には、倫理やルールの整備が欠かせません。楽天は「楽天AI倫理憲章」を公開し、以下の原則を掲げています。

  • 法令遵守と社会的責任の遂行
  • 人を支援するAIの設計
  • 安全性・信頼性の確保
  • 偏りのない公平な判断
  • 利用者への分かりやすい説明と透明性

社員向けの教育プログラムや、ガバナンス体制の強化も行われており、信頼されるAIサービスの提供に力を入れています。

まとめ:楽天のAI戦略は今後のビジネスの参考モデルに

楽天は、AIを活用した企業変革に本気で取り組む日本企業の代表格です。自社開発と外部連携を両立し、金融・モバイル・eコマースなど幅広い分野でAIを実装。倫理にも配慮した責任ある開発を進めています。

今後は「Rakuten AI」が秘書のような役割を担い、ユーザーの生活や仕事をよりスムーズにサポートしてくれる存在になるかもしれません。

AI時代における競争力を高めるためにも、楽天の動きを今から追いかけておく価値は十分にあります。

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